很多图片处理的算法从原理上讲其实非常简单，难点往往在如何去写算法实现它，更加难的就是如何去优化实现的算法。虽说我一向认为程序员的效率比程序的效率更重要，但为了等处理一张自己拍摄的数码照片，溜出去买杯奶茶顺便再买张彩票回来发现还没算好，无论如何都是不能忍受的。
　　马赛克算法很简单，说白了就是把一张图片分割成若干个val * val像素的小区块（可能在边缘有零星的小块，但不影响整体算法），每个小区块的颜色都是相同的。为了方便起见，我们不妨让这个颜色就用该区域最左上角的那个点的颜色。当然还可以有其他方法，比如取区块中间点的颜色，或区块中随机点的颜色作代表等等。
　　下面的示意图就是取val=2的结果。
　　原图像素
　　ABCDEFG
　　HIJKLMN   
　　OPQRSTU   
　　VWXYZ01   
　　2345678   
　　马赛克处理后
　　AACCEEG
　　AACCEEG
　　OOQQSSU
　　OOQQSSU
　　2244668
　　原理就是那么简单。具体实现就看各人的思维习惯了。我的想法是：
　　当y（当前高度）是val的整数倍时：
　　扫描当前行中的每一点x，如果x也是val的整数倍，记录下当前x,y的颜色值；如果x不是val的整数倍，则沿用最近一次被记录的颜色值。
当y不是val的整数倍：
 很简单，直接复制上一行。
　　简单的说就是以线带面，最终实现让大家都看不清楚
　　下面就是源代码。写算法不是我的强项，不过偶尔勉为其难的写个可以跑跑的不求甚解版还是可以做到的，不指望可以帮到你，只希望没有误导你。
        public static Bitmap KiMosaic(Bitmap b, int val)
        {
            if (b.Equals(null))
            {
                return null;
            }
            int w = b.Width;
            int h = b.Height;
            int stdR, stdG, stdB;
            stdR = 0;
            stdG = 0;
            stdB = 0;
            BitmapData srcData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);
            unsafe
            {
                byte* p = (byte*)srcData.Scan0.ToPointer();
                for (int y = 0; y < h; y++)
                {
                    for (int x = 0; x < w; x++)
                    {
                        if (y % val == 0)
                        {
                            if (x % val == 0)
                            {
                                stdR = p[2]; stdG = p[1]; stdB = p[0];
                            }
                            else
                            {
                                p[0] = (byte)stdB;
                                p[1] = (byte)stdG;
                                p[2] = (byte)stdR;
                            }
                        }
                        else
                        {
                            // 复制上一行
                            byte * pTemp = p - srcData.Stride;
                            p[0] = (byte)pTemp[0];
                            p[1] = (byte)pTemp[1];
                            p[2] = (byte)pTemp[2];
                        }
                        p += 3;
                    } // end of x
                    p += srcData.Stride - w * 3;
                } // end of y
                b.UnlockBits(srcData);
            }
            return b;
        }